Catana Capital GmbH
Weltweit erster Big-Data-Fonds "CATANA BIG DATA" erhält FERI Award für innovativsten deutschen Fonds 2017
23. November 2016
Catana Capital gewinnt FERI Award für Deutschlands innovativsten Fonds
- Catana Capital's Fonds "CATANA BIG DATA" erzielte den ersten Platz in der Kategorie "Fund Innovations" bei den Fund Awards Deutschland 2017 der FERI EuroRating Services
- "CATANA BIG DATA" konnte sich dabei gegen Fonds renommierter Anbieter wie Credit Suisse, Deutsche Bank, Blackrock und LBBW durchsetzen- Grundlage für Anlageentscheidung des Fonds bildet eine innovative automatisierte Big-Data-Analyse
- Die fokussierte Anlagestrategie in DAX-Aktien und Aktien-Index-Futures ohne Fremdkapitaleinsatz ermöglicht hohen Diversifikationseffekt und marktunabhängige Positionierung
Frankfurt am Main, 23. November 2016. Mit seinem Fonds CATANA BIG DATA (ISIN DE000A2AGM42) erzielte der Frankfurter Asset Manager Catana Capital den ersten Platz bei den FERI Fund Awards Deutschland 2017 der FERI EuroRating Services in der Kategorie "Fund Innovations".
Bei dem Fonds, der am 30.06.2016 aufgelegt wurde, handelt es sich um den weltweit ersten Publikumsfonds, der vollständig auf Big Data und künstliche Intelligenz basiert. "Wir freuen uns über den Preis, da er zeigt, dass auch in Deutschland innovative Fonds-Konzepte möglich sind.", sagt Holger Knauer, Geschäftsführer von Catana Capital. "Mit unserem Ansatz haben wir Neuland für die Fondsindustrie betreten.", so Knauer. "Big-Data-basierte Handelsstrategien sind aufgrund der Kombination von Millionen Meinungen und Nachrichten traditionellen Anlageformen überlegen. So bieten wir einen hohen Diversifikationseffekt und grenzen die Risiken und die Abhängigkeit von den volatilen Kapitalmärkten ein.", erläutert Knauer.
Als Basis der Anlageentscheidung werden in sechs Ländern Internetdaten automatisiert gesammelt, gefiltert, gewichtet und mit historischen Kursmustern abgeglichen. Pro Tag werden so in Echtzeit mehrere hunderttausend kapitalmarktbezogene Nachrichten ausgewertet. So werden systematisch in einem rein datenbasierten Prozess Kauf- und Verkaufsempfehlungen für DAX-30-Aktien und Aktien-Index-Futures erzeugt.
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